LandViewer - Ännerung Detektioun funktionnéiert elo am Browser
Déi wichtegst Benotzung vun Remarque Sensing-Daten ass de Vergläich vu Biller aus engem spezifesche Beräich, an ënnerschiddlech Zäiten ageplangt fir d'Verännerungen ze fannen déi et geschitt ass. Mat enger grousser Unzuel vu Satellitenbilder déi aktuell opgemaach sinn, iwwer eng länger Zäit, gëtt d'manuell Erkennung vun den Ännerungen eng laang Zäit dauernd a wahrscheinlech onpréift. EOS Data Analytics huet den automateschen Tool vun Detectioun vu Verännerunge sinn an säi Fonctionnageprodukt, LandViewer, deen zu de meeschte fach Sonnegëtze fir d'Recherche an Analyse vun Satellitenbilder am aktuellen Marché ass.
Am Géigesaz zu Methoden déi neuresch Netze matmaachen z'ënnerschreiwen an déi virdru extraitréiert Charakteristiken, de Change-Detection-Algorithmus, deen duerch en duerchgefouert gëtt EOS USA eng pixelbaséiert Strategie, dat heescht datt d'Verännerungen tëschent zwou Multiband-Rasterbilder mathematesch berechent ginn duerch Subtrahéieren vun den Pixelwäerter vun engem Datum mat de Pixelwäerter vun deenen selwechte Koordinaten fir en aneren Datum. Dës nei Ënnerschrëft Fonktioun, ass entworf der Aufgab änneren ze erkennen an déi genee Resultater mat manner Schrëtt a bei enger Ëmwandlung vun der Zäit am Verglach mat ArcGIS, QGIS oder aner Geo Software Bild Veraarbechtung ze automatiséieren.
D'Change Detektiounsschnittstelle. Biller vun der Küst vun der Stad Beirut ausgewielt fir d'Entwécklungen vun de leschte Joeren ze identifizéieren.
D'Entdeckung vu Verännerungen an der Stad Beirut
Onbegrenzten Ëmfang vun Applikatiounen: vun der Landwirtschaft an d'Ëmwelt iwwerwaacht.
Ee vun den Haaptziler, déi vum EOS Team festgeluecht goufen, war e komplexe Changement Detektiounsprozess fir Remote Sensing Daten zougänglech ze maachen an einfach fir onerfueren Benotzer aus net-GIS Industrien. Mat dem LandViewer Verännerungsdetektiounsinstrument kënnen d'Bauere séier Gebidder identifizéieren déi Schied un hire Felder duerch Hagel, Stuerm oder Iwwerschwemmung gelidden hunn. Am Bëschverwaltung, Detectioun vu Verännerunge sinn Am Satellitebild wäert et nëtzlech sinn fir verbrannt Gebidder no engem Bëschbrand ze schätzen a fir illegal Protokolléierung oder Invasioun vu Bëschlänner z'entdecken. Den Taux an d'Ausmooss vum Klimawandel beobachten (wéi Polaräismëlzen, Loft- a Waasserverschmotzung, Verloscht vun natierleche Liewensraim wéinst urbaner Ausbreedung) ass eng lafend Aufgab vun Ëmweltwëssenschaftler, an elo kënne se. an e puer Minutten. Duerch d'Ënnerscheeder tëscht der Vergaangenheet an der Vergaangenheet ze studéieren mat Jore vu Satellittendaten mam LandViewer Verännerungsdetektiounsinstrument, kënnen all dës Industrien och zukünfteg Ännerunge viraussoen.
Main Fällegewiicht fir d'Entdeckung vu Verännerungen: Iwwerschwemmungen an Ofmaachung
Eng Bild ass wäert eng tausend Wierder, an d'Detektiounskapacitéiten vun der Verännerung mat Satellitebilder LandViewer Si kënnen am beschten mat realistesche Beispiller demonstréiert ginn.
Wäerten déi ëmmer nach e Drëttel vun der Welt verbreet sinn verschwonnend zu alarméierendem Tarif, haaptsächlech wéinst humanem Aktivitéiten wéi Landwirtschaft, Mining, Véi getraff ginn, Protokolléierung an och natierlech Faktoren wéi Bëscher. Amplaz massive Studien vun leeschtungsfäheg op Terrainen vun dausende vun are vun Bësch engem Bësch Techniker der Sécherheet vun Bëscher mat enger hien huet misse vum Satellit Biller an automatesch änneren erkennen baséiert op NDVI (Vegetatioun Index Normalized Ennerscheed) regelméisseg kontrolléieren kann .
Wéi funktionnéiert et? NDVI ass e bekannte Mëttel fir d'Gesondheet vun der Vegetatioun ze bestëmmen. Duerch de Verglach vum Satellitebild vum intakten Bësch, mam Bild dat kaaft gouf just nodeems d'Beem gefällt goufen, wäert LandViewer d'Ännerunge feststellen an en Ënnerscheedbild generéieren, wat d'Ofholzpunkte beliicht, d'Benotzer kënnen d'Resultater eroflueden an .jpg, .png oder .tiff Format. De Bëschbedeckung, deen iwwerlieft, wäert positiv Wäerter hunn, während déi geraumte Gebidder Negativer hunn a mat rouden Téin ugewise ginn, fir datt keng Vegetatioun do ass.
En aneren Bild deen d'Ausmooss vun der Entwässerung am Madagaskar tëscht 2016 an 2018 weist; aus zwee Sentinel-2 Satellitebilder generéiert
En anere verbreete Benotzungsfall fir d'Verännerungsdetektioun wier landwirtschaftlech Iwwerschwemmungsschued Bewäertung, wat e grousst Interesse fir Baueren an Assurancegesellschaften ass. All Kéier wann Iwwerschwemmungen eng schwéier Maut op Ärer Ernte geholl hunn, kann de Schued séier mat der Hëllef vun NDVI-baséiert Ännerungsdetektiounsalgorithmen kartéiert a gemooss ginn.
Resultater vun der Sentinel-2 Szenen änneren Quell: d'roude a orange Gebidder representéieren den iwwerflëssegen Deel vum Feld; D'Ëmgéigend Felder sinn gréng, wat heescht, datt si de Schued evitéiert hunn. Flood vu Kalifornien, Februar vun 2017.
Wéi eng Change Detectioun am LandViewer auszeféieren
Et ginn zwou Méiglechkeeten fir den Tool ze starten an unzefänken Differenzen a multi-temporale Satellitebiller ze fannen: andeems Dir op d'Rechtmenü Ikon "Analyse Tools" klickt oder de Comparison Slider, wat och ëmmer méi bequem ass. Am Moment gëtt d'Verännerungserkennung nëmmen op opteschen (passiv) Satellitendaten duerchgefouert; d'Zousatz vun den Algorithmen fir aktiv Fernsensordaten ass fir zukünfteg Updates geplangt.
Fir méi Detailer ze liesen dëse Guide aus der Changementerfuerderungsinstrument vum LandViewer. ODER ufänke fir d'lescht Méiglechkeeten ze entdecken LandViewer Iech selwer
