2 Woche Latäinamerikanesch Wäerter Kaart Zesummenaarbecht
Si sinn zënter fofzéng Deeg vun evidente Prouf wéi d'stummer SIG vun Lateinamerika verbonne gëtt, ënner dem Zesummenhang vun der Zesummenaarbecht, déi elo d'Informatiounstechnologien an d'Kommunikatiounen erlaben.
Dëst ass e Projet deen duerch de Lincoln Institut gefördert gëtt, mat verschidden Deeg vu Fëmmen a Kaffi vu Frënn Diego Erba, Mario Piumetto an Sergio Sosa, déi net nëmmen e Fuerschungspapier zum Verhalen vun der D'Bodewäert an Latäinamerika, awer dréckt och d'Gesondheet vum kollaborativen Ökosystem. Fir dëst montéiere se eng Kaart op GIScloud an där Fräiwëlleger d'Wësse kënne bäidroen, déi se vun hirem Kontext hunn.
D'Resultater si méi wéi interessant, wann Dir schon mindestens 15 Deeg vun Zesummenaarbecht hutt:
- 135 Volontären Si hunn hir Interessi un d'Participatioun ugewisen.
- 345 Daten.
- Informatiounen vun 15 Länner.
Natierlech ass d'Zuel vun de Benotzer interesséiert fir ze kollaboréieren (135) net representativ fir déi, déi dat bis elo wierklech gemaach hunn. Déi folgend Tabell weist de Betrag vun de Bäiträg no Land, déi lescht Kolonn reflektéiert déi déi matgemaach hunn. Et ginn e puer Länner, wéi Bolivien, Nicaragua a Venezuela déi net erschéngen, well se nach net dozou bäidroen.
Land |
Beiträg |
Prozentsatz |
Interesséiert |
Argentinien |
102 |
30% |
27 |
Brasil |
52 |
15% |
19 |
Honduras |
44 |
13% |
1 |
Kolumbien |
35 |
10% |
15 |
Mexiko |
20 |
6% |
18 |
Peru |
20 |
6% |
4 |
Ecuador |
16 |
5% |
11 |
El Salvador |
14 |
4% |
4 |
Uruguay |
10 |
3% |
2 |
Chile |
8 |
2% |
6 |
Bolivien |
7 |
2% |
9 |
Panama |
6 |
2% |
2 |
Guatemala |
5 |
1% |
3 |
Costa Rica |
5 |
1% |
3 |
Dominikanesch Republik |
1 |
0% |
7 |
Vun dësen Daten sinn bal all Hälschent vun publizéierten Offeren geholl gin.
Publizéiert Offer |
167 |
48% |
Offer informéiert duerch Offer |
74 |
21% |
Appraisal oder privat Evaluatioun |
60 |
17% |
Drëtt Informant |
27 |
8% |
Verkeef |
17 |
5% |
Bal 50% vun de gemellt Wäerter entspriechen urban Eegeschafte mat Dimensiounen manner wéi 500 Quadratmeter, wa mir de Wäert "bis zu 500 m2" betruecht. Et ginn e puer Klassen, déi d'Gamme duplizéieren, well se geännert goufen nodeems d'Datesammlung ugefaang huet, besonnesch "bis 1.000 m2" an "vun 1.000 bis 5.000", déi definitiv en onnëtzlecht Resultat generéiert hätten.
Bis zu 500 m2 |
157 |
46% |
Bis zu 1.000 m2 |
21 |
6% |
Vu 500 op 2.000 m2 |
102 |
30% |
Vu 1.000 op 5.000 m2 |
8 |
2% |
Vu 2.000 op 10.000 m2 |
34 |
10% |
Méi vun 10.000 m2 |
23 |
7% |
Schlussendlech weist d'Resultat vun Daten no Land den Aflossniveau un, deen d'Fuerscher de Projet promoten an d'Websäiten, déi d'Initiativ gefördert hunn. Argentinien steet eraus, mat 30% vun den Donnéeën, Brasilien an Honduras mat deenen aneren 30%, et ass kloer datt dëst wäert änneren well et sinn nach 15 Deeg lénks awer mir gratuléieren d'Efforte vun deenen déi wollten net nëmme wëssen wat am Rescht vu Lateinamerika geschitt. awer och fir mat den Daten ze kollaboréieren, op déi se Zougang an hirem eegene Land hunn.
Déi, déi ugemellt hun an hun net gëtt, gesinn, datt et relativ einfach ass: kuckt op enger Säit vun Immobilien an Ärer Stad a kucken fir Gebaier, déi eng geographesch Lag vun GoogleEarth hunn, oder eng Foto, déi einfach ass ze identifizéieren ; Eppes deen nëmmen déi déi hir Land wëssen kennen praktesch maachen.
Als Virgelege, musst Dir de Potenzial vu GISCloud erkennen, wat net nëmmen d'Analyséiere vun tabulairëschen Daten zielt wéi déi an dëser Tabell iwwerwaachen, awer och räumlech Analyse mat e puer interessant Featureen.
D'Kaart kann als WMS-Layer vun der Adress geluede ginn:
http://editor.giscloud.com/wms/f8e2fd27e26e7951437b8e0f9334b688
Hei gesitt Dir de Fortschrëtt vun der Kaart.
Mir gratuléieren den Effort, dee sécher schonn un eng Strategie denkt fir weider kënnen z'iessen wann d'GISCloud Testlizenzen oflafen. Vläicht kéint e praktesche Wee de Google Service a seng Tabelle sinn, oder eppes ähnleches, well d'Informatioun an dëser Etapp gesammelt ass net representativ fir schlussendlech Zwecker.